výsledky řadit dle: relevance | data

libovolné období | posledních 24 hodin | týden | měsíc | poslední rok | Nápověda




1.

Hadoop vs. Spark | 16.07.2017

Jaké jsou možnosti dvou klíčových řešení pro big data – Hadoop a Spark? Jaké jsou mezi nimi rozdíly a jaké jsou jejich hlavní výhody a nevýhody. Přinášíme jejich srovnání včetně příkladů jejich nasazení.


2.

Nastal už čas pro hyperkonvergovanou infrastrukturu? | 24.06.2017

Infrastruktura datového centra je často složitá a její provoz je pro firmy nákladný. V posledních letech však začínají prosazovat hyperkonvergované systémy – nabízejí totiž způsob, jak poskytnout větší flexibilitu, škálovatelnost a snadnější správu systémů provozovaných ve vlastní infrastruktuře.


3.

Zcela nové zařízení pro ochranu dat představil Dell EMC | 06.06.2017

Integrated Data Protection Appliance (IDPA) v sobě integruje úložiště určené na ochranu dat, software, vyhledávání a analytické funkce. Díky tomu podle výrobce zajišťuje ochranu dat v širokém spektru aplikací i platforem a nabízí nativní technologii pro ukládání dat v cloudu ve vrstvách (tiering).


4.

Jak bezpečné jsou virtualizační kontejnery? | 05.03.2017

Jak organizace začínají používat virtualizační kontejnery pro zlepšení dodávek a agility aplikací, zabezpečení této přicházející technologie logicky získává mnohem více pozornosti.


5.

Jak datová jezera zlepšují analýzu dat | 05.02.2017

Pomocí datových jezer (data lakes) lze přijímat, analyzovat a ukládat nestrukturovaná, částečně strukturovaná i strukturovaná data způsobem, který na strukturovanost ve své podstatě neklade žádné nároky a poskytuje flexibilnější úložiště než tradiční datové sklady. Jaké jsou zkušenosti raných osvojitelů?


6.

Jak big data mění trh s databázemi? | 27.12.2016

Od NoSQL přes NewSQL až po datovou algebru a dále – inovace na poli databázových řešení se objevují rychle a nespoutaně.


7.

Neseparujte data, jinak zapláčete nad výsledkem | 21.08.2016

Podle půsovních předpokladů měly systémy ERP vyřešit problém dat dostupných v různých informačních silech – současný trend sebeobslužných analýz ale hrozí jeho brzkým návratem.


8.

Nejběžnější projekty pro Hadoop a Spark | 07.07.2016

Je pravděpodobné, že vaše nové projekty využívající technologie big dat, jako jsou Hadoop či Spark, patří mezi následující nejčastější typy jejich nasazení.


9.

Využijte big data pro analýzy v reálném čase | 08.05.2016

Mnoho společností se při organizování dat o zákaznících nashromážděných pro systémy BI zaměřuje na využití levnějších a rychlejších datových skladů. To však nemusí představovat úplně správnou cestu, jak si je udržet a případně získat nové. Nový přístup ale vyžaduje architekturu odlišnou od tradičních datových skladů a BI.


10.

Cloudy Oraclu půjde nově provozovat i ve vlastních datových centrech | 31.03.2016

Nové nástroje, pomocí nichž lze podnikové aplikace včetně těch kritických převést z vlastní infrastruktury (on-premise) do prostředí cloudu nebo je provozovat kombinovaně, uvolnil Oracle.