IBM otevřelo v Praze velké centrum pro umělou inteligenci

1. 7. 2023

Sdílet

AI, umělá inteligence Autor: Depositphotos

Společnost IBM Consulting otevřela v Praze nové centrum excelence pro generativní umělou inteligenci, které je součástí globálního centra excelence IBM. Rozšiřuje tím stávající celosvětové kapacity IBM Consulting v oblasti AI a automatizace. Těmto oborům se v rámci společnosti věnuje již 21 000 konzultantů, kteří již vypořádali více než 40 000 zakázek pro podnikové klienty.

Centrum excelence (CoE) celosvětově sestává z více než 1 000 konzultantů se specializovanými znalostmi v oblasti generativní AI, kteří spolupracují s globálními klienty na zvyšování produktivity IT operací a klíčových podnikových procesů, jako je HR nebo marketing, na zvyšování kvality jejich zákaznických zkušeností a vytváření nových obchodních modelů. CoE je připraven pomoci urychlit transformaci podnikání našich klientů pomocí AI podnikové úrovně, včetně nově uvedeného IBM watsonx, a také technologií z ekosystému našich obchodních partnerů.

CoE má za sebou rychlý start. Jen letos IBM Consulting komunikovala s více než stovkou klientů a dokončila desítky zakázek, v nichž se vedle běžných postupů strojového učení AI uplatnila i generativní AI. Mezi příklady patří poskytování mluveného sportovního komentáře generovaného AI milionům fanoušků na golfovém turnaji The Masters, kombinace generativní AI s IBM Watson uplatňovaná k ověřování nových aplikací produktů Mitsui Chemicals a použití generativní AI v řízení vztahů se zákazníky pro společnost Bouygues Telecom.

Generativní umělé inteligenci se tak dostalo velmi rychlého uplatnění. Podniky ji zapojují, aby zlepšily služby zákazníkům, využily nové tržní příležitosti apod. IDC odhaduje, že trh služeb založených na AI vzroste z letošních přibližně 36 miliard USD na zhruba 65 miliard USD v roce 2026. Současně panují důvodné obavy ohledně předpojatosti AI, zajištění bezpečnosti dat a dalších rizik.

CoE bude využívat celou řadu generativních technologií AI, od základních modelů až po více než 50 klasických akcelerátorů strojového učení specifických pro danou oblast s cílem pomoci klientům zvýšit produktivitu a podpořit inovace.

Našli jste v článku chybu?