Tým vědců z univerzity McGill vyvinuli algoritmus, který jim pomáhá snadno protřídit hromady příspěvků na sociálních sítích týkající se extrémního počasí jako jsou kupříkladu hurikány nebo povodně.
Pomocí odstranění přebytečného šumu se výzkumníci dostali k příspěvkům, které jsou potenciálně užitečné pro záchranáře – třeba kde je situace obzvláště špatná, kde se někdo nestihl evakuovat nebo kde je potřeba rychle pomoci.
Výzkumníci poznatky zveřejnili v uznávaném peer-reviewed magazínu Journal of Contingencies and Crisis Management.
Algoritmy vědci otestovali na Twitteru z dat z března 2019, kdy v Nebrasce proběhla série povodní, které způsobily až miliardu dolarů ve škodách a způsobily evakuaci tisíců lidí. Přes 1 200 tweetu bylo analyzováno, setříděno a využito jako vzor pro další rozvoj algoritmu.
Vědci si od novinky slibují hlavně asistenci záchranářům v případě vážných přírodních katastrof – inteligentní analýza příspěvků na sociálních sítích by potenciálně mohla zachránit životy. Autoři studie hodlají na projektu pracovat i nadále.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU