Jak v článku píše MIT Technology Review, pro automobily je zpětnovazebné učení obzvláště vhodné: vozidlo může naučit bezpečnějšímu a správnému řízení pomocí systému odměn a trestů získávaných postupně nabývanou zkušeností; kromě toho jej může penalizovat i za to, když provede činnost, ke které má dostupných příliš malé množství dat.
Podle Mikaela Henaffa, jednoho z autorů studie týmu New York University, by se tak auto mělo na silnici v praxi chovat opatrněji a nemělo provádět žádné divoké zatáčky nebo jiné manévry.
Při testování nového přístupu vyplynulo, že se auto skutečně chová bezpečněji při jízdě v husté dopravě oproti jiným metodám. Pořád však nedosahovalo srovnatelných schopností s člověkem, takže před vědci stojí ještě hodně práce.
Zpětnovazební učení má za sebou v oblasti strojového učení několik velkých úspěchů; jedním z nejzářivějších je porážka nejlepšího hráče hry Go na světě od umělé inteligence AlphaGo, vytvořené firmou Deepmind (součást Googlu). Slibných výsledků dosahuje v oblasti vývoje přizpůsobitelných robotů.
Proces učení je na základě zkušenosti – ne nepodobný lidskému učení. Stroj si určitou dobu jen tak „hraje“ než pochytí ty nejlepší techniky. Pro laboratorní podmínky nebo u deskových her je to skvělý systém; nicméně u samořiditelných vozů má takový přístup jisté nevýhody. Především proto, že mluvíme o automobilech. Vývoj bude muset být naprosto bezpečný a výsledek bezchybný, což není v tomto případě zcela jednoduché dokázat.
I proto se výzkumníci snaží nalézt jiné metody, jak obejít nutnost trénování v reálném světě. Cvičit umělou inteligenci na základě simulovaného prostředí možné je; automobil se tak může učit řídit dle skutečných silničních pravidel, avšak v pouhé replice fyzického světa.
Ani tak však nejde o perfektní řešení, jak se přesvědčili právě na univerzitě v New Yorku. Stroje stále dělají chyby, které by potenciálně mohly ohrozit majetek a životy. Vědci například zjistili, že automobil se v simulaci naučil dělat devadesátistupňové zatáčky do protisměru, protože vybraný dataset tento scénář neobsahoval.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU