Laptop Aero 15 využívá strojové učení k optimalizaci herního výkonu

10. 1. 2019

Sdílet

 Autor: © Mark Hachman - IDG
Laptop Aero 15 od firmy Gigabyte používá umělou inteligenci a strojové učení pro optimalizaci výkonu zařízení. Má tak zvýšit výdrž baterie a zároveň zlepšit výkon, když je potřeba. Představen byl na veletrhu CES 2019.

V kategorii herních notebooků je vysoká výdrž baterie spíše bonusem než standardem: prioritu, vcelku logicky, dostává výkon. Gigabyte však ukázal jinou cestu: strojové učení porovnává zatížení zařízení od uživatele s vlastní databází aplikací a následně podle toho upraví výkon.

Používá k tomu Azure AI cloud od Microsoftu. Strojové učení konkrétně slouží k okamžitému snížení nebo zvýšení rychlost procesoru a grafické karty; vzhledem k tomu, jak náročný je Intel Core i9 a Nvidia RTX 2080, které se uvnitř nachází, smysl to dává. Úspora baterie, pokud bude systém skutečně správně fungovat, může být velmi výrazná.

Tlačítko na aktivaci umělé inteligence se nachází v pravém horním rohu nástroje Gigabyte Control Center, dodávaného s laptopem. Software systém aktivuje, každých 10 sekund se kvůli tomu anonymně podívá, jaké aplikace máte spuštěny a jak je systém zatížen.

bitcoin školení listopad 24

Specifické ovladače pro optimalizaci procesoru a grafické karty, třeba i na konkrétní hry, už jsme viděli mnohokrát, není na tom nic zvláštního. Tento další stupeň úprav je však zajímavý; jen ne úplně jasný. Automatické úpravy výkonu na laptopech nemají zrovna zářnou historii a strojové učení musí v tomto případě fungovat opravdu skvěle, jinak uživatele spíš naštve.

Není navíc ani zrovna cenově příjemný, obzvláště, nechcete-li za laptop nechat několik běžných platů. Nejvyšší dostupný model totiž bude za cenu přibližně 90 tisíc korun, a to v USA (v ČR bude model pravděpodobně dražší, pokud se zde bude prodávat). Dostupné by však měly být i méně vybavené kusy s Core i7 a RTX 2070. Další specifikace známy ještě nejsou, podle vyjádření firmy však bude dostupná 16 GB dual-channel paměť a 1TB PCIe SSD.