JAK NA TO
Automatizace a Strojové učení v boji proti pokročilým hrozbám
Když kybernetické hrozby pomáhá odhalovat umělá inteligence
Současné množství bezpečnostních hrozeb a jejich sofistikovaná podoba znamená, že firemní manažeři bezpečnosti už je nedokážou zjišťovat a účinně eliminovat, aniž by museli sáhnout ke specializovaným nástrojům. Nejnovějším trendem v této oblasti jsou řešení, které k detekci rizik využívají pokročilé metody umělé inteligence a strojového učení. A právě takovým způsobem – napříč síťovým prostředím i koncovými body – funguje Cortex XDR.
Pavel Louda, redaktor Computerworldu
Pro přístup k našemu speciálu se prosím zaregistrujte >>
JAK NA TO
Automatizace a Strojové učení v boji proti pokročilým hrozbám
Když kybernetické hrozby pomáhá odhalovat umělá inteligence
Současné množství bezpečnostních hrozeb a jejich sofistikovaná podoba znamená, že firemní manažeři bezpečnosti už je nedokážou zjišťovat a účinně eliminovat, aniž by museli sáhnout ke specializovaným nástrojům. Nejnovějším trendem v této oblasti jsou řešení, které k detekci rizik využívají pokročilé metody umělé inteligence a strojového učení. A právě takovým způsobem – napříč síťovým prostředím i koncovými body – funguje Cortex XDR.
Partnerem našeho speciálu je společnost Palo Alto Networks 
Využití automatizace a ML algoritmů pro zastavení pokročilých hrozeb
Jakub Jiricek
Jakub Jiricek is a pre-sales professional with experience in multiple security areas – incl. network security, advanced endpoint protection, threat investigation and security orchestration, automation and response (SOAR). He is skilled in general security topics, with a passion follows-up on what’s new and interesting in the world of threats, attacks and countermeasures. He comes from the Czech republic, graduated from the Czech Technical University in Prague.
Email: jjiricek@paloaltonetworks.com
Linkedin
Více informací k tématu…
Jakub Jiříček: Využití automatizace a ML algoritmů pro zastavení pokročilých hrozeb< Prezentace ke stažení >
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU