Na druhou stranu ale vývoj technologií, jako je zpracování přirozeného jazyka, konverzační umělá inteligence, prediktivní modelování, komplexní simulace a počítačové vidění, bude mít stále větší dopad na podniky a společnost.
Využíváte už ve firmě autonomní agenty postavené na bázi umělé inteligence?
Se všemi těmito digitálními inovacemi výrazně poroste množství dat, která budou daleko přesahovat lidskou kapacitu. Obrovská množství dat bude potřeba čistit, třídit a připravovat k analýze, což vyžaduje použití pokročilých nástrojů a automatizace.
„Z dlouhodobého hlediska bude muset každé odvětví, každá státní správa a samospráva, ale i zdravotnictví nebo sport investovat do analytiky a umělé inteligence, protože současné tempo transformace světa a ekonomiky si vynucuje změnu v přístupu k řešení složitých úkolů a rozhodování,“ tvrdí Bryan Harris, technologický ředitel společnosti SAS.
Priorita – digitální důvěra
Nejdůležitější při zavádění řešení v oblasti umělé inteligence bude důvěra ve výsledky výpočtů a schopnost je vysvětlit. Pokud budou uživatelé a zákazníci přistupovat k tomu, co umělá inteligence poskytuje, s odstupem, může zavedení AI v organizacích skončit fiaskem. Rozhodnutí založená na strojově generovaných výsledcích musí být snadno zdůvodnitelná.
„Obchody“ s průmyslovými modely umělé inteligence
Služba AI store usnadní podnikatelům výběr správného technologického modelu. Předplatné řešení umožní společnostem používat hotové modely šité na míru potřebám jejich odvětví, které umožňují rychlou implementaci a využití umělé inteligence v každodenních operacích, bez nutnosti vytvářet a udržovat model vlastními silami.
Reverzní režim 80/20
AI také pomůže inženýrům v nudném procesu zpracování dat. V blízké budoucnosti se o čištění, třídění a přípravu surových dat postará automatizovaný algoritmus, který umožní specialistům soustředit se na analýzu a testování nových modelů.
V důsledku toho budou moci odborníci na datovou vědu ve společnostech alokovat 80 procent času na praktické využití shromážděných informací.
Syntetická data – budoucnost analytiky?
V roce 2023 se organizace podle Harrise zaměří na syntetická data, tedy informace, které nevznikají z běžných měření, ale jsou generované algoritmy. Syntetická data budou dostupná snadněji a rychleji.
Širší využití pomůže analytikům vytvořit přesnější algoritmy, protože umožní zavést do modelů extrémní a vzácné případy, jejichž příklady nelze nalézt ve skutečných datech z minulosti.
Společnosti se tak budou moci lépe rozhodovat v kontextu budoucích rizik. Vygenerovaná data také sníží náklady na vývoj a údržbu modelů. Tím bude mít více firem šanci využít možností umělé inteligence.
Cloud – přirozené prostředí pro vývoj analytiky
Podle prognózy společnosti Deloitte budou dalším důležitým trendem, který bude v roce 2023 formovat obchodní a technologické prostředí, výpočetní cloudy šité na míru konkrétním segmentům trhu. Pro vývoj AI se cloud jeví jako přirozené prostředí.
Přesunutí provozu analytických nástrojů do oblasti cloud computingu zefektivní a urychlí zavádění těchto řešení do firem. Zároveň bude možné ulevit podnikatelům v technických a rozpočtových výzvách, které jsou vždy spojeny s údržbou vlastní hardwarové infrastruktury.
Computerworld si můžete objednat i jako klasický časopis. Je jediným odborným měsíčníkem na českém a slovenském trhu zaměreným na profesionály v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT). Díky silnému zázemí přináší aktuální zpravodajství, analýzy, komentáře a přehledy nejnovejších technologií dříve a na vyšší odborné úrovni, než ostatní periodika na tuzemském trhu.
Obsah Computerworldu je určen odborníkům a manažerům z firem a institucí, kteří se podílejí na rozhodovacím procesu při nákupu ICT technologií. Jednotlivá čísla si můžete objednat i v digitální podobě.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU