Podle odhadů analytiků se právě v letošním roce dočká umělá inteligence masovějšího osvojení; za ním má stát primárně internet věcí. Naopak zpomalit ho mohou pouhé čtyři firmy, které jsou zodpovědné za více než polovinu současných a plánovaných implementací umělé inteligence.
Klíčový růst má umožnit analytika internetu věcí a strojové učení; AI není jen jedním jediným trhem, ale spíše stavebními bloky skládajícími se z inteligentních aplikací, popisuje Tim Sheedy, hlavní analytik Ecosystm, ve studii „The Global Ecosystm AI Study“. Za vzestup umělé inteligence v letošním roce bude primárně zodpovědné strojové učení, mimo jiné právě proto, že jej lze aplikovat na řadu různých průmyslových odvětví i konkrétních řešení.
Vysoký růst očekává Sheedy také v implementacích internetu věcí a u analýzy obrovského množství vzniklých dat. Potenciál vidí analytici také v potřebě firem tato data umět rozumně využít. Dařit by se mělo také robotické automatizaci procesů (RPA), chatbotům a virtuálním asistentkám typu Alexa nebo Siri.
Důležité pro firmy by v současné fázi mělo být především porozumět tomu, jak může strojové učení prospět jejich konkrétním procesům a projektům.
Není bez zajímavosti, že přinejmenším v prvních letech by umělá inteligence měla vytvořit více pracovních míst, než kolik jich zruší. Proč? Sheedy nabízí tři vysvětlení:
- Umělá inteligence mnohdy vykonává činnosti, které by člověk stejně dělat nemohl.
- Přestože automatizace a robotizace ruší pracovní místa, firmy se obvykle snaží zkušené zaměstnance přesunout na jiné pozice. Poukazuje také na to, že přestože postupná automatizace probíhá už 20 let, k většímu propadu úrovně zaměstnanosti nedošlo.
- Společnosti naopak nabírají perspektivní pracovníky, kteří umělou inteligenci chápou a jsou schopni ji efektivně v podniku implementovat.
Co se týče faktorů, které mohou globální osvojování umělé inteligence naopak zpomalit, vnímají analytici Ecosystm problém hlavně v nedostatečné aktivní práci IT týmů. Schopný CIO s vlastními nápady na implementaci AI projektů bude v příštích letech velkou výhodou.
Dalším problémem je dominance pouhých 4 firem: Microsoft, IBM, AWS a Google jsou odpovědní za 62 % současných a plánovaných IT implementací. Pokud technologické společnosti zvyklé ovládat své trhy – Cisco, HPE, Dell EMC nebo SAS – nezačnou rychle škálovat své projekty strojového učení nebo AI, mohou se ocitnout v problémech.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU