výsledky řadit dle: relevance | data

libovolné období | posledních 24 hodin | týden | měsíc | poslední rok | Nápověda




1.

Jak nechybovat při analýzách big dat | 25.05.2019

Pokud budete dodržovat těchto šest osvědčených postupů, předeženete konkurenci, vytvoříte si nové zdroje příjmů a budete i lépe sloužit zákazníkům.


2.

Hadoop vs. Spark | 16.07.2017

Jaké jsou možnosti dvou klíčových řešení pro big data – Hadoop a Spark? Jaké jsou mezi nimi rozdíly a jaké jsou jejich hlavní výhody a nevýhody. Přinášíme jejich srovnání včetně příkladů jejich nasazení.


3.

Jak datová jezera zlepšují analýzu dat | 05.02.2017

Pomocí datových jezer (data lakes) lze přijímat, analyzovat a ukládat nestrukturovaná, částečně strukturovaná i strukturovaná data způsobem, který na strukturovanost ve své podstatě neklade žádné nároky a poskytuje flexibilnější úložiště než tradiční datové sklady. Jaké jsou zkušenosti raných osvojitelů?


4.

Nejběžnější projekty pro Hadoop a Spark | 07.07.2016

Je pravděpodobné, že vaše nové projekty využívající technologie big dat, jako jsou Hadoop či Spark, patří mezi následující nejčastější typy jejich nasazení.


5.

Vytváříte plány pro big data? Tady jsou tipy, jak na to | 16.04.2016

Při zavádění big dat mohou společnosti vytěžit co nejvíce, pokud si předem stanoví jasný akční plán. Přinášíme podrobné rady, jak zvládnout strategii pro big data. Tento návod objasňuje koncepty a terminologii a může pomoci zlepšit připravenost realizačního týmu.


6.

Komplexní sada pro big data za předplatné od EMC | 09.04.2014

Řešení Pivotal Big Data Suite, které má usnadnit práci s big daty, uvedla na trh Pivotal, dceřiná firma EMC. Zahrnuje produkty Greenplum Database, GemFire, SQLFire, GemFire XD, HAWQ a HD, což je distribuce Hadoopu.