genAI

Skupina studentů experimentovala s digitálními brýlemi napojenými na AI. Jejich pokus poodkrývá AI noční můry, které na nás čekají příští rok.

Společnost, která stojí za populární generativní umělou inteligencí ChatGPT, je i přes výrazný nárůst tržeb stále v miliardových ztrátách. Podle agentury Reuters je kvůli tomu stále závislá na vnějších finančních injekcích.

Microsoft pomocí hlasových a vizuálních funkcí vylepšuje Copilota tak, aby jeho interakce s uživateli byla realističtější.

Firmy platí konzultantům a generálním ředitelům spoustu peněz na platech a odměnách. Nedávná studie ukázala, že přitom mnohdy stačí jen zaplatit za GPT-4o.

Novinka podle výrobce halucinaci nejdřív rozpozná a pak iniciuje její opravu v reálném čase. Lze ji použít s jakýmkoli textovým modelem genAI, včetně modelů Llama společnosti Meta či GPT-4o společnosti OpenAI.

Nástroje genAI vyžadují ohromné množství výpočetní techniky, která spotřebovává spousty energie. To není příliš v souladu se snahami bojovat proti změně klimatu.

Bojíte se, že vás podniková generativní umělá inteligence zahltí nesmysly? Máme pro vás návod, jak se tomu vyhnout. A nejen to najdete v novém Computerworldu.

Tři z pěti organizací považují za největší přínos využití generativní AI v softwarovém inženýrství inovativní pracovní postupy. Specialisté pracující na vývoji softwaru uvádějí, že generativní AI posílí jejich komunikaci s obchodními týmy.

Kromě kontroly, jak správně používat ChatGPT a další nástroje generativní AI, se podniky potýkají i s nastavením GenAI integrované do aplikací podporujících zvýšení produktivity práce. Na co si dát pozor?

Ve srovnání s tradičními výpočty na bázi GPU mají kvantové výpočty potenciál provádět mnohem složitější úlohy rychleji a levněji.

Třináct bývalých i současných zaměstnanců OpenAI, Google DeepMind a Anthropic varuje před rychle rozvíjející se technologií.

Průzkum Microsoftu ukazuje, že zaměstnanci mají o využívání umělé inteligence zájem. Vedoucí pracovníci si však její užitečností nejsou jisti.

Nové bezpečnostní nástroje jsou určené zejména pro detekci útoků typu prompt injection, odhalit by ale měly i různé halucinace, které patří mezi klíčové problémy současné GenAI, a dokonce i zajistit vyšší ochranu velkých jazykových modelů (LLM).

Generativní umělá inteligence proměňuje způsob práce i to, co potřebují k tomu, aby práci získali.