hluboké učení

To, že může kdykoliv udeřit další globální pandemie, se vědělo už před Covidem – ač se taková možnost značně podceňovala. Na příště už chce být svět připraven lépe.

Kombinace hlubokého učení s analýzou sociálních sítí najde překvapivé využití u meteorologů i záchranářů.

Zdravotnictví jako takové je nesmírně cenný průmysl nejen z hlediska humanitního, ale i ekonomického: Do roku 2022 má dosáhnout hodnoty přibližně 10 bilionů dolarů, což je částka pro běžného smrtelníka nepředstavitelná.

Ačkoliv koronavirus je teď v hlavách většiny populace, ekologický problém planety se tím o mnoho nezměnil – sucho bude i v našich končinách velkým problémem.

Budoucnost přepravy spočívá v autonomních vozidel poháněných bateriemi, přinejmenším to tak zatím vypadá.

Nová služba StyleSnap vezme barvy a vzorce z fotografie a poté podle nich vytvoří doporučení na Amazonu.

Nvidii se věnujeme docela často – kromě videoher a superpočítačů se věnuje také umělé inteligenci a robotice.

Nemocnice v Birminghamu momentálně testuje systém hlubokého učení, který má pomocí s diagnózou ischemické choroby srdeční.

Podle Světové organizace duševního vlastnictví (WIPO), která spadá pod OSN, má vývoj umělé inteligence a souvisejících technologií jasné lídry. Evropské státy mezi nimi bohužel nejsou.

Konkrétní jazyk specificky určený pro umělou inteligence, strojové učení, neuronové sítě a tak dále zatím neexistuje, avšak jasné preference tu jsou.

Pokud vás zajímá vše, co se šustne kolem umělé inteligence, strojového učení a hlubokého učení, čtvrtý ročník konference Machine Learning Prague vás dost možná zaujme.

Strojové učení patří mezi nejperspektivnější podobory AI, i proto, že už dnes nám poskytuje hmatatelné výsledky, obzvláště ve zdravotnické informatice, u algoritmů samořiditelných automobilů nebo chytré analytice.

Pomocí metod hlubokého učení aplikovaných do kontrastních mikroskopických obrázků se japonským výzkumníkům podařilo identifikovat původ a druh různých rakovinotvorných buněk s přesností na 96 %.

Studie publikovaná v prestižním peer-reviewed vědeckém magazínu Nature využívá umělou inteligenci ke zjištění toho, v jakém věku kuřáci se svým zlozvykem začali.

Ač je umělá inteligence nyní skutečně na vrcholu mediálního očekávání, nejde jen o iluzi vytvořenou samotným IT průmyslem. Blížící se změny jsou reálné.

Kognitivní psychologové z Kalifornské univerzity v Los Angeles (UCLA) přišli s fascinujícím experimentem, který názorně demonstroval problémy, kterými trpí hlubokého učení.

Pomocí běžného typu snímku mozku naprogramovali vědci algoritmus strojového učení, který dokáže odhalit Alzheimerovu nemoc v raném stádiu – šest let předtím, než by doktor standardně vyslovil diagnózu.

Strojové učení může hluboce ovlivnit fungování vaší firmy, ale v této oblasti je stále spousta zmatků. Přinášíme vysvětlení toho, co strojové učení skutečně je a jak ho lze v současné době ve firmě využít.

Strojové učení může hluboce ovlivnit fungování vaší firmy, ale v této oblasti je stále spousta zmatků. Přinášíme vysvětlení toho, co strojové učení skutečně je a jak ho lze v současné době ve firmě využít.

Analytici Gartner v letošním roce zpracovali profily 269 cool dodavatelů a publikovali je v 66 studiích. Označení cool dodavatel (Cool Vendor) získaly i tři firmy sídlící či vyvíjející svá řešení v Česku: Neuron Soundware (cool dodavatel akustických technologií pro prediktivní údržbu), Stories (cool dodavatel v oblasti analytiky) a Price f(x) (cool dodavatel v oblasti digital commerce).

Preston Gralla se ve svém komentáři zamýšlí, zda je hluboké učení skutečně hluboké, a zda výrobci v čele s Microsoftem nešlápli vedle, když se rozhodli do této oblasti mohutně investovat.