rozhodování

Firmy platí konzultantům a generálním ředitelům spoustu peněz na platech a odměnách. Nedávná studie ukázala, že přitom mnohdy stačí jen zaplatit za GPT-4o.

Předsudky jsou obvykle dané kulturními a osobními zkušenostmi – a při trénování modelů strojového učení se přenášejí na informace, které se vytvářejí.

Operátor se v rámci centra Dataclair.ai zaměří na pokročilé zpracování big dat, strojové učení a práci s neuronovými sítěmi.Využití umělé inteligence vidí O2 nejen v telekomunikacích, ale třeba také v bankovnictví, zdravotnictví nebo farmacii.

Operátor se v rámci centra Dataclair.ai zaměří na pokročilé zpracování big dat, strojové učení a práci s neuronovými sítěmi.Využití umělé inteligence vidí O2 nejen v telekomunikacích, ale třeba také v bankovnictví, zdravotnictví nebo farmacii.

Topíme se v informacích, ale hladovíme po znalostech! je známá citace Johna Nashbitta z jeho knihy Megatrends, která vyšla již v roce 1982. Tento výrok je stále aktuálnější, a není tedy divu, že se naděje informacemi zahlcených manažerů upírají k využití umělé inteligence (AI). To má jistě své opodstatnění, ale očekávání jsou reálná pouze v případech, kdy jde o standardní řešení situací a kde je k dispozici velké množství konzistentních dat.

Důležitost analýzy dat v obchodu narůstá. Zaujímá klíčové postavení v rozhodovacích procesech mnoha firem. Jenže dle aktuálního průzkumu společností MIT SMR Connections a SAS, který se zaměřil na to, jakou důvěru mají podniky v údaje, které shromažďují a zpracovávají, se ukázalo, že pouze 43 % manažerů si myslí, že má přesná čísla, aby mohlo učinit správné rozhodnutí.

Důležitost analýzy dat v obchodu narůstá. Zaujímá klíčové postavení v rozhodovacích procesech mnoha firem. Jenže dle aktuálního průzkumu společností MIT SMR Connections a SAS, který se zaměřil na to, jakou důvěru mají podniky v údaje, které shromažďují a zpracovávají, se ukázalo, že pouze 43 % manažerů si myslí, že má přesná čísla, aby mohlo učinit správné rozhodnutí.

Komunikační a kolaborativní software hledá cesty, jak dále zvýšit produktivitu v podnicích.

Jak by měl vypadat informační systém budoucnosti, co by měl nabídnout svému uživateli? To je otázka, nad níž se dnes musí zamýšlet každý tvůrce ERP, který chce do budoucna zůstat ve hře.

SAP začíná věnovat větší pozornost trhu s produkty zaměřujícími se na obchodní analytiku a tento týden vydala balíček real-time analytických aplikací, které jsou zaměřeny na využití v různých průmyslových odvětvích a pro oblast byznysu.

O strategiích a technologiích firem pro období zotavování se z recese s námi hovořil Jiří Jech, výkonný ředitel SAS Institute ČR.

Aby byly CRM systémy využívané podnikovou sférou co možná nejefektivnější, je potřeba do nich zahrnout takové funkce, jako je například podpora rozhodování, analýza informací a podobně.